Il data streaming diventa un asse strategico per misurare il valore reale delle iniziative digitali. È quanto emerge da un nuovo studio commissionato da Conduktor, che analizza le scelte di 200 responsabili It e data management in aziende con ricavi superiori ai 50 milioni di dollari. La ricerca mostra come le organizzazioni valutino il ritorno degli investimenti tramite un mix strutturato di metriche operative e indicatori di business, con un punto debole evidente: la difficoltà nel collegare la performance tecnica ai risultati economici.
Questa dinamica riguarda da vicino anche il settore delle telecomunicazioni. Le telco utilizzano massicciamente il data streaming per reti, Oss/Bss, charging, prevenzione frodi, assistenza clienti, IoT/5G e network analytics. Proprio per questo i parametri identificati nel report risultano perfettamente applicabili alle architetture di servizio degli operatori, oggi orientate a gestire volumi crescenti di dati in tempo reale.
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Dove si concentra la misurazione del valore
Secondo lo studio, il 93% dei partecipanti utilizza architetture multi‑piattaforma di data streaming, mentre il 43% già sfrutta i flussi real time per addestrare o far funzionare sistemi di AI. Le imprese lavorano quindi su un perimetro complesso, dove la qualità del dato deve rimanere costante lungo l’intero ciclo di vita.
I responsabili intervistati indicano tre parametri come fondamentali per valutare l’efficacia dei progetti. Il primo riguarda la riduzione della latenza end‑to‑end, ovvero il tempo tra l’ingestione del dato e l’azione che ne deriva. Il secondo misura la freschezza del dato, aspetto decisivo per processi come il monitoraggio di rete o il rilevamento delle anomalie. Il terzo punto riguarda uptime e tempi di recupero, che determinano la capacità di mantenere attivi sistemi distribuiti e ad alta intensità transazionale.
Altri indicatori operativi includono il costo di elaborazione per evento, la capacità di sostenere picchi senza degrado e l’accuratezza del dato trasmesso. Questi elementi permettono di valutare la robustezza delle architetture e il livello di automazione raggiunto.
L’impatto sul business secondo gli executive
Il report identifica anche i parametri usati per misurare il valore economico del data streaming. Le aziende indicano innanzitutto la crescita dei ricavi abilitata dai servizi real time. A questo si affiancano l’aumento della soddisfazione dei clienti e il miglioramento della capacità decisionale, che diventa più veloce e precisa.
Altri Kpi esaminano la riduzione di frodi o incidenti di sicurezza, la capacità di lanciare nuovi servizi più rapidamente e il contenimento dei costi operativi grazie all’automazione. Si delinea una visione in cui il dato in movimento non supporta più solo processi tecnici, ma diventa direttamente collegato alla creazione di valore.
Il tema del collegamento tra dimensione operativa e outcome di business emerge anche nelle parole del ceo di Conduktor, Nicolas Orban, che sottolinea: “Le organizzazioni tracciano con attenzione le performance dello streaming (latenza, throughput, uptime), ma faticano a collegare queste metriche operative ai risultati di business come la crescita dei ricavi o la soddisfazione dei clienti. Questo divario di misurazione rivela un problema più profondo: senza una governance unificata tra le piattaforme di streaming, i team ottimizzano i singoli sistemi mentre il Roi a livello enterprise rimane poco chiaro. La soluzione non sono metriche migliori: è un’infrastruttura governata che renda trasparente il legame tra performance tecnica e valore di business”.
Perché il tema riguarda da vicino le telco
Il settore delle telecomunicazioni rappresenta uno degli ecosistemi con il più alto livello di maturità nell’uso del data streaming. Gli operatori lo utilizzano per orchestrare reti complesse, abilitare charging in tempo reale, gestire le interazioni dei clienti e alimentare sistemi di analytics avanzati. Inoltre, la diffusione del 5G spinge verso architetture distribuite basate su slicing, edge computing e automazione continua.
Proprio per queste ragioni le telco si trovano in una posizione privilegiata per misurare il ritorno degli investimenti tramite lo stesso set di metriche identificate nel report. La latenza diventa cruciale per applicazioni industriali e servizi IoT. La freschezza del dato migliora la qualità dell’esperienza utente. La continuità operativa riduce costi e incidenti. Sul fronte business, il real time abilita nuovi modelli tariffari, rafforza la prevenzione frodi e supporta la personalizzazione dei servizi.
Il legame tra performance tecnica e valore economico risulta quindi particolarmente evidente in un settore che costruisce la propria capacità competitiva proprio sulla gestione fluida dei dati.
Uno sguardo al mercato globale
Il report richiama anche l’analisi di mercato di Dataintelo, secondo cui il software per la gestione del data streaming valeva 9,5 miliardi di dollari nel 2023. Le previsioni parlano di 23,8 miliardi nel 2032, con un tasso annuo composto del 10,8%. La crescita si lega alla necessità di elaborare volumi sempre più ampi generati da social network, IoT e sistemi aziendali, che richiedono piattaforme scalabili e governate.
Questa espansione conferma una tendenza strutturale: il valore dei dati aumenta quando diventano disponibili nel momento in cui servono. E le organizzazioni che riescono a gestire i flussi in tempo reale ottengono un vantaggio competitivo misurabile.
