Deutsche Telekom porta in piena operatività le reti autonome che si auto-riparano e lo fa con una tecnologia disegnata internamente ma poggiata sui servizi cloud ed AI di un hyperscaler. In collaborazione con Google Cloud, infatti, la telco tedesca ha annunciato lo sviluppo e l’implementazione di Mindr (Multi-Agentic Intelligent Network Diagnostics & Remediation), un sistema di intelligenza artificiale (Ai) multi-agente progettato dalla stessa Deutsche Telekom per consentire diagnosi e operazioni autonome su reti di telecomunicazioni complesse e multidominio.
Le reti autonome basate sull’Ai sono un progresso importante per le telco, sia per l’abbattimento dei costi legati alla manutenzione e riparazione dell’infrastruttura, sia per la riduzione dei disservizi, che si riflette direttamente su una maggiore soddisfazione ed esperienza dei clienti (Customer Experience) e sulla fidelizzazione, parametri chiave per il business.
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Mindr, DT e Google Cloud insieme per le reti autonome
Come pilastro di un’ampia partnership strategica sull’intelligenza artificiale, Mindr sposta le operazioni di rete dalla risoluzione reattiva dei problemi all’automazione predittiva basata sui servizi, lungo l’intera rete end-to-end, rilevando, diagnosticando e risolvendo i problemi prima che l’esperienza del cliente ne risenta.
Per i clienti di Deutsche Telekom, questo significa un cambiamento fondamentale nel modo in cui vivono la connettività: anziché attendere che un tecnico risolva un’interruzione segnalata, Mindr garantisce che la rete sia sempre un passo avanti rispetto al problema.
Ran Guardian, l’evoluzione dell’Agent di Deutsche Telekom
Mindr è un’evoluzione di Ran Guardian Agent di Deutsche Telekom, già operativo in Germania. Ran Guardian, basato sui modelli Gemini di Google, monitora il comportamento della rete durante eventi ad alto impatto e picchi di traffico per mantenerne la qualità.
Dal suo lancio nel novembre 2025, Ran Guardian Agent ha attivato autonomamente oltre 100 azioni di ripristino durante gli eventi dei mercatini di Natale durante il suo primo mese. E nelle operazioni live ha ridotto il tempo necessario per gestire eventi importanti da ore a circa un minuto, con un miglioramento di oltre il 95%.
Per il 2026, ha identificato 237.000 eventi. Durante la stagione del Carnevale di febbraio in Germania, ad esempio, ha identificato circa 130 eventi e sfilate di Carnevale, ciascuno dei quali avrebbe dovuto attirare oltre 10.000 partecipanti. Questi eventi sono stati serviti da 611 diverse sedi mobili, tutte preventivamente controllate da Ran Guardian per eventuali problemi, e la maggior parte di esse è stata monitorata in tempo reale.
Solo 5 sedi hanno registrato picchi di carico; Ran Guardian ha ottimizzato la rete regolando tali sedi durante l’evento.
Dopo il successo del lancio in Germania, Ran Guardian sta ora scalando le filiali europee di Deutsche Telekom, a partire da Repubblica Ceca e Croazia.
L’AI Agentica per migliorare le operazioni di rete
“Con Ran Guardian Agent, abbiamo dimostrato come l’Ai Agentica possa migliorare le operazioni di rete per offrire costantemente la massima qualità di esperienza ai nostri clienti”, ha affermato Abdu Mudesir, Board Member, Product & Technology, Deutsche Telekom. “Mindr estende l’intelligenza artificiale dai singoli domini di rete a un approccio di servizio end-to-end, consentendoci di diagnosticare e risolvere proattivamente i problemi prima che abbiano un impatto sul cliente. Rappresenta un altro passo significativo verso reti autonome e auto-riparanti”.
“Il percorso verso una rete completamente autonoma e auto-riparante non è solo una visione; si sta concretizzando oggi grazie alla nostra partnership strategica ampliata con Deutsche Telekom per l’intelligenza artificiale”, ha affermato Muninder Sambi, VicePresident Product & Supply Chain, Google Cloud. “Mindr, basato sui modelli Gemini di Google, rappresenta la prossima evoluzione fondamentale, sfruttando l’intelligenza artificiale per un’intelligence dei servizi end-to-end sull’intera rete, fornendo un’infrastruttura altamente resiliente e contribuendo a garantire a ogni cliente un’esperienza superiore e altamente pertinente.”
Approccio end-to-end, intelligenza su tutta la rete
Le reti moderne abbracciano più domini e tecnologie, ma i team operativi spesso si affidano a sistemi frammentati che rallentano l’analisi e la risoluzione delle cause profonde. Di qui l’evoluzione progettata da Deutsche Telekom: mentre Ran Guardian Agent si concentra sul dominio della rete di accesso radio (Ran), Mindr applica gli stessi principi agentici a livello di servizio sull’intera rete, inclusi i domini Ran, trasporto e core.
Sviluppato con il framework Autonomous Network Operations di Google Cloud e basato sui modelli Google Gemini su Vertex AI, Mindr correla i segnali end-to-end tra i domini di rete per identificare proattivamente i problemi che incidono sui servizi e supportare una risoluzione autonoma e comprensibile. La soluzione è stata progettata, testata e verificata da Deutsche Telekom, con le prime release di produzione previste per la fine dell’anno.
Protocollo A2A, come funziona il sistema Mindr
Mindr opera come un sistema multi-agente collaborativo e intende utilizzare il protocollo A2A (Agent-to-Agent) per il coordinamento degli agenti, soggetto alla sua disponibilità. Agenti specializzati raccolgono e correlano i dati di rete, creano una vista end-to-end in tempo reale delle prestazioni del servizio e supportano l’analisi delle cause profonde e la risoluzione controllata tra i domini.
Automatizzando il rilevamento e la correlazione e consentendo azioni comprensibili basate sull’intelligenza artificiale, Mindr contribuisce a ridurre la complessità operativa, accelerare i tempi di risposta e ridurre al minimo le interruzioni del servizio, aiutando Deutsche Telekom a progredire verso operazioni di rete completamente autonome per la migliore esperienza del cliente.
La collaborazione con Google Cloud continua
La collaborazione con Google Cloud segna l’inizio di una partnership strategica più ampia incentrata sullo sviluppo congiunto e sull’integrazione di soluzioni incentrate sull’intelligenza artificiale (AI-1st) nei prodotti e nei servizi di entrambe le aziende.
