La mancanza di competenze potrebbe essere l’ostacolo principale all’adozione delle soluzioni di intelligenza artificiale, soprattutto nelle piccole e medie imprese. Per questo l’Artificial intelligence skills alliance (Arisa) ha messo a punto una strategia in sette punti che risponde a sette obiettivi principali nella preparazione degli skill necessari a cogliere tutte le opportunità dell’Ai e ad arginarne i potenziali rischi.
Arisa raggruppa i principali organismi rappresentativi delle Ict, del mondo della formazione e altri stakeholder al fine di formare competenze e ridurre lo skill gap nell’Ai. Il suo primo compito è stato lo sviluppo – con il sostegno dell’Ue – della “Ai Skills Strategy for Europe” basata sui nuovi requisiti di competenze per le persone nelle professioni legate all’Ai.
In questa strategia ogni punto viene associato a una serie di attività, pietre miliari e Kpi che coinvolgono i partner dell’Alleanza e altre parti interessate. Viene anche fissata una roadmap degli interventi di qui al 2028. L’intenzione è di fornire un approccio completo e di riconoscere la natura dinamica delle competenze intorno all’intelligenza artificiale.
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La strategia delle competenze Ai in sette punti
Parte delle queste competenze dovranno essere acquisite sul mercato, ma molte altre dovranno essere formate dalle imprese con attività di reskilling e upskilling per rispondere a esigenze in costante evoluzione e per colmare un gap tra domanda e offerta di professionisti dell’Ai che si prevede ampio, sopratutto per le pmi.
Questi i sette obiettivi strategici per migliorare la presenza in Europa di competenze Ai.
- Identificare potenziali disallineamenti delle competenze analizzando le necessità di Ai skill in Ue e l’offerta formativa esistente in questo ambito.
- Identificare quali sono i ruoli e le competenze sull’Ai più ricercati dalle imprese, creando degli standard sui requisiti e la loro valutazione.
- Creare gli opportuni profili educativi, con quadri di certificazione e processi di accreditamento, allineando le offerte formative alle esigenze del settore;
- Riconoscere le dinamiche del settore dell’Ai in modo da sviluppare programmi di apprendimento modulari: la formazione sull’Ai deve essere flessibile e reattiva perché la tecnologia cambia costantemente. I programmi formativi dovranno, inoltre, puntare sulla diversity e l’inclusione.
- Evidenziare l’importanza di una comunità delle competenze di intelligenza artificiale, promuovendo l’apprendimento collaborativo e la condivisione delle informazioni. Si suggerisce anche la creazione di una Sustainable Ai skills alliance.
- Promuovere la consapevolezza dell’Ai, sostenere la diversità nella forza lavoro dell’Ai e promuovere il dialogo sull’Ai etica, inclusiva e centrata sull’uomo con i decisori e i responsabili politici.
- Accelerare le iniziative di reskilling e upskilling delle competenze Ai, promuovendole all’interno dei governi nazionali e identificando e sostenendo attivamente le opportunità di finanziamento.
La roadmap per colmare lo skill gap nell’Ai
Le competenze di cui le imprese e gli enti pubblici hanno fame sono sia It che non-It, sia hard che soft. Per esempio, non servono solo data scientist, ma – sul fronte tecnico – anche project manager e esperti di DevOps, mentre – negli ambiti non tecnologici – occorre che i team aziendali siano provvisti di esperti di normativa, etica e gestione del rischio.
Tra le competenze soft, il problem solving e il pensiero critico sono essenziali, ma, in generale, lo sviluppo e l’implementazione dell’Ai devono poter contare su persone con competenze miste e trasversali, guidate da una precisa strategia.
Come prossimo passo, i partner dell’Arisa stanno mettendo a punto dei curricula standard sulle competenze di intelligenza artificiale e programmi di formazione, che, in una fase successiva, saranno testati dai partner del progetto in tutta Europa.
Seguiranno le altre azioni, come la condivisione dei casi d’uso, la messa a punto di programmi di formazione per gli insegnanti, la pubblicazione di materiali didattici e formativi, il lancio di corsi universitari dedicati e percorsi di certificazione.
