Meta e Nvidia rafforzano la loro collaborazione con una partnership strategica multiyear e multigenerazionale che abbraccia infrastrutture on-premises, cloud e piattaforme per l’intelligenza artificiale . L’obiettivo è costruire data center hyperscale ottimizzati sia per l’addestramento sia per l’inferenza dei modelli, in linea con la roadmap di lungo periodo di Meta .
L’accordo prevede il dispiegamento su larga scala di CPU Nvidia e di milioni di Gpu delle generazioni Blackwell e Rubin, oltre all’integrazione degli switch Ethernet Spectrum-X nella piattaforma Facebook Open Switching System . Si tratta di un salto dimensionale che consolida il ruolo degli hyperscaler come architravi dell’ecosistema AI globale.
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Le fondamenta della prossima frontiera AI
“Nessuno distribuisce l’AI alla scala di Meta, integrando ricerca di frontiera con infrastrutture su scala industriale per alimentare i più grandi sistemi di personalizzazione e raccomandazione al mondo per miliardi di utenti – afferma Jensen Huang, fondatore e ceo di Nvidia – Attraverso una profonda co-progettazione tra CPU, GPU, networking e software, stiamo portando l’intera piattaforma Nvidia ai ricercatori e agli ingegneri di Meta mentre costruiscono le fondamenta della prossima frontiera dell’AI” .
Sulla stessa linea Mark Zuckerberg: “Siamo entusiasti di espandere la nostra partnership con Nvidia – afferma il fondatore di Facebook – per costruire cluster all’avanguardia utilizzando la loro piattaforma Vera Rubin e offrire una superintelligenza personale a ogni persona nel mondo” .
CPU, networking e architettura unificata
Uno dei pilastri dell’intesa riguarda l’estensione dell’impiego delle CPU Arm-based Nvidia Grace nei data center Meta, con miglioramenti significativi in termini di performance per watt . La collaborazione segna il primo deployment su larga scala di sistemi Grace-only, sostenuto da attività di codesign e ottimizzazione software .
Le due aziende lavorano anche al dispiegamento delle future CPU Vera, con potenziale implementazione su larga scala dal 2027 . L’efficienza energetica diventa così un fattore competitivo centrale, in un contesto in cui i carichi di lavoro AI richiedono potenze di calcolo sempre più elevate.
Il fronte architetturale
Sul fronte architetturale, Meta adotterà sistemi basati su Nvidia GB300 e realizzerà un’architettura unificata tra data center proprietari e deployment presso Nvidia Cloud Partner, con l’obiettivo di semplificare le operazioni e massimizzare scalabilità e performance . L’infrastruttura di rete si fonda sulla piattaforma Spectrum-X Ethernet, progettata per garantire bassa latenza, prevedibilità e massima efficienza operativa .
Un ulteriore tassello riguarda la sicurezza: Meta ha adottato Nvidia Confidential Computing per l’elaborazione privata su WhatsApp, così da abilitare funzionalità AI tutelando riservatezza e integrità dei dati . La collaborazione punta a estendere queste capacità ad altri casi d’uso nel portafoglio Meta .
Un mercato che corre verso i 758 miliardi
L’alleanza si inserisce in una fase di espansione senza precedenti del comparto. Secondo l’ultimo Worldwide Quarterly Artificial Intelligence Infrastructure Tracker di Idc, il mercato globale delle infrastrutture AI raggiungerà i 758 miliardi di dollari entro il 2029, con un tasso annuo composto del 42% per i server accelerati .
Nel solo secondo trimestre 2025, la spesa per hardware di calcolo e storage dedicati all’AI ha toccato 82 miliardi di dollari, in crescita del 166% su base annua . Gli hyperscaler e i grandi provider digitali concentrano l’86,7% della spesa complessiva , mentre le infrastrutture cloud e condivise rappresentano l’84,1% degli investimenti .
Al centro della dinamica ci sono i server accelerati, che nel secondo trimestre 2025 coprono il 98% della spesa AI-centrica . I sistemi con acceleratori integrati hanno raggiunto il 91,8% della spesa server AI e, secondo le previsioni, toccheranno il 95% entro il 2029 .
Per Idc la domanda statunitense di server accelerati resterà sostenuta, con la possibilità di nuovi investimenti capaci di prolungare la fase di implementazione massiva . A livello geografico, gli Stati Uniti guidano con il 76% della spesa globale nel secondo trimestre 2025, seguiti dalla Cina con l’11,6% , ma la crescita più rapida attesa nei prossimi anni riguarda proprio Pechino .
La nuova geografia della potenza computazionale
In questo scenario, l’intesa tra Meta e Nvidia assume una valenza sistemica. La convergenza tra progettazione congiunta di chip, networking ad alte prestazioni e architetture cloud ibride definisce un modello industriale destinato a influenzare l’intero mercato fino alla fine del decennio.
L’infrastruttura AI si configura come piattaforma abilitante dell’economia digitale, sostenendo applicazioni che spaziano dal cloud alla ricerca scientifica . L’espansione dello storage, cresciuto del 20,5% su base annua nel secondo trimestre 2025 , testimonia la centralità dei dataset nell’addestramento dei modelli generativi e multimodali.
L’asse Meta-Nvidia si colloca quindi al crocevia tra domanda di capacità computazionale, efficienza energetica e tutela dei dati. Un equilibrio che, da qui al 2029, accompagnerà la trasformazione strutturale dell’IT globale e la ridefinizione delle gerarchie tra Stati Uniti, Cina ed Europa.
