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Intelligenza artificiale per predire la produzione da fotovoltaico: via al progetto made in Italy



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Messa a punto dall’Enea un’innovativa metodologia che abbina i modelli meteorologici a un algoritmo di apprendimento automatico in grado di integrare i dati storici incrementando l’accuratezza della previsione. Buonanno: “Aspetto cruciale per limitare squilibri nella rete elettrica, ottimizzare il funzionamento delle risorse di generazione, carico e stoccaggio e ridurre i costi operativi”

Pubblicato il 15 nov 2024



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Un gruppo di ricercatori Enea ha sviluppato una nuova metodologia che utilizza l‘intelligenza artificiale per previsioni sempre più accurate della produzione di energia fotovoltaica. Questa innovazione combina modelli meteorologici con un algoritmo di apprendimento automatico per integrare i dati storici di generazione, migliorando l’accuratezza delle previsioni energetiche.

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