L’automazione intelligente è il nuovo paradigma per le operazioni di rete nell’era di Industria 5.0: secondo Gartner, entro il 2026, il 30% delle imprese applicherà l’automazione a più della metà delle attività legate al network, mentre erano meno del 10% alla metà del 2023.
“I manager dell’area Infrastructure and operations (I&O) guardano con crescente interesse agli analytics e alla capacità decisionale augmented resi possibili dall’intelligenza artificiale, ovvero alla intelligent automation (IA), per migliorare la resilienza e la reattività operativa, affrontare la complessità e elaborare quantità sempre più grandi di dati attraverso l’automazione”, afferma Chris Saunderson, Sr Director analyst di Gartner.
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L’automazione intelligente per le operazioni di rete
L’Intelligent automation (IA) per l’I&O è l’applicazione di tecniche Ai, inclusa l’Ai generativa, per automatizzare le decisioni ed eseguire azioni in ambito I&O. Viene usata per rendere il business agile e abilitare servizi I&O avanzati.
L’IA è, all’interno del “Gartner Hype cycle for I&O automation, 2024”, una tecnologia emergente nella fase “Trough of disillusionment” a cui, nel ciclo dell’hype della società di ricerche, segue una fase più matura: l’adozione mainstream è prevista nei prossimi cinque-dieci anni.
L’integrazione di tecnologie Gen Ai ha fatto salire la domanda sul mercato delle piattaforme intelligent automation. Usando analisi e automazione, l’IA permette di migliorare le operazioni, l’efficienza e la generazione di insight.
“I fornitori tecnologici che offrono strumenti allo stato dell’arte per l’Ai e le operazioni It (AIOps), il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni e la Gen Ai influenzeranno il mercato IA”, afferma Saunderson. “I fornitori di AIOps e di tecnologie di automazione standalone potrebbero espandere la loro offerta nel campo dell’IA tramite acquisizioni o sviluppo organico”.
Hyperautomation essenziale per le grandi imprese
“Insieme all’IA, l’hyperautomation ha visto un ritorno di interesse e un incremento di domanda da quando è esploso il fermento intorno alla Gen Ai”, indica Frances Karamouzis, Distinguished Vp analyst di Gartner. “L’hyperautomation implica l’uso di un insieme di tecnologie e strumenti che includono l’Ai, il machine learning, architetture software event-driven, la robotic process automation (Rpa) e altro ancora”.
Secondo Gartner l’iper-automazione è una prassi per il 90% delle grandi imprese, anche se meno del 20% delle organizzazioni riesce a misurare le iniziative in questo ambito.
“Le attività di hyperautomation sono spesso parte integrante di una più ampia roadmap tecnologica che comprende sistemi gestionali per i dati da un lato, Ai e Gen AI dall’altro”, osserva Karamouzis.
La domanda di iper-automazione è trainata dall’esigenza di eccellenza operativa nei processi e nelle funzioni per rendere l’organizzazione resiliente. Questa domanda spinge a sua volta un aumento costante dell’offerta di soluzioni.
