La data quality emerge come il vero discrimine competitivo della trasformazione digitale. Il report Data Priorities 2026 di Info-Tech Research Group mostra come l’adozione accelerata di sistemi basati su Api intelligenti stia rendendo visibili fragilità che molte organizzazioni avevano sottovalutato. Le imprese investono in modelli evoluti, automazione e piattaforme di analisi, ma faticano a controllare la coerenza dei dati che alimentano queste architetture. La conseguenza è una distanza crescente tra ambizioni e risultati, con il rischio di processi opachi, decisioni distorte e inefficienze che si propagano lungo l’intera catena del valore.
l’analisi
Data quality: l’adozione dell’AI mette a nudo i limiti e apre il dossier governance
La spinta verso sistemi intelligenti rivela fragilità strutturali nella gestione dei dati, dal presidio dei processi chiave alla capacità delle imprese di garantire coerenza, affidabilità e valore informativo, con impatti evidenti anche per il comparto delle telecomunicazioni. Il report di Info-Tech Research Group
Pubblicato il 2 feb 2026
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