Ericsson e Supermicro uniscono le forze sull’edge Ai: le due aziende hanno annunciato una collaborazione strategica per accelerare l’implementazione di questa tecnologia facendo leva sulle rispettive specializzazioni – il 5G e l’Ai edge.
Il memorandum of understanding firmato dalle due parti permetterà, infatti, di esplorare l’opportunità di unire la connettività in banda ultralarga 5G di Ericsson Enterprise Wireless Solutions con le piattaforme edge Ai di Supermicro in pacchetti commerciali che forniscono funzionalità avanzate di edge Ai che sfruttano la connettività di rete 5G come valore aggiunto e semplificano l’approvvigionamento e l’implementazione con una soluzione unificata con calcolo Ai pre-convalidato e connettività 5G.
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Edge AI su 5G, alleanza Ericsson-Supermicro
Oggi l’Ai viene integrata in una vasta gamma di funzioni aziendali e molte di queste applicazioni di intelligenza artificiale richiedono tempi di risposta a bassa latenza. Questo sta spingendo la domanda di soluzioni edge Ai, che distribuiscono modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati, intelligenza artificiale generativa e intelligenza artificiale agentica alla periferia della rete, o su data center locali, per l’elaborazione vicina alla fonte.
La combinazione della tecnologia di Supermicro e di Ericsson ha lo scopo di consentire alle aziende di settori come il retail, la manifattura, l’assistenza sanitaria e altri ancora di implementare rapidamente l’infrastruttura edge Ai insieme alla connettività wireless.
Supermicro ha un ampio portafoglio di prodotti infrastrutturali che supportano le applicazioni edge Ai. Questi nuovi sistemi wireless stand-alone possono essere distribuiti in diversi ambienti e offrono un throughput dati in linea con gli standard del settore e paragonabile ai sistemi cablati.
“Le nostre piattaforme di calcolo combinate con la tecnologia 5G di Ericsson consentiranno alle imprese e alle organizzazioni del settore pubblico di estendere la portata delle loro applicazioni di intelligenza artificiale laddove le tecnologie cablate non sono un’opzione praticabile, come la gestione del traffico, la produzione industriale e le infrastrutture remote”, ha dichiarato Mory Lin, vicepresidente, IoT/Embedded & edge computing, Supermicro.
Più facile per le imprese operare nell’edge intelligence
A sua volta, il portafoglio Wan wireless di Ericsson di adattatori wireless a banda bassa e media per interni ed esterni è fondamentale per connettere le aziende laddove la connettività cablata tradizionale può essere scomoda o addirittura non disponibile per alcune delle implementazioni edge. In queste situazioni, il 5G può fungere da connessione Wan principale o anche da connessione Wan di backup per implementazioni business-critical. Con la soluzione di Ericsson, le aziende saranno anche in grado di sfruttare le funzionalità 5G, tra cui il slicing di rete, l’intelligenza cellulare e la sicurezza zero trust.
Jonathan Fischer, Vice President, Global Oem & Embedded Partners di Ericsson, ha affermato: “Ericsson ha trasformato l’edge Wan portando velocità e agilità. Siamo entusiasti di collaborare con Supermicro per portare la stessa velocità e agilità allo spazio emergente edge Ai. Insieme, abbiamo l’opportunità di rendere più facile per le imprese operare nell’edge intelligence”.
Edge AI e 5G, i campi di applicazione
Le applicazioni specifiche del settore includono:
Gestione sanitaria: l’edge Ai su 5G supporta le operazioni sanitarie come la gestione dell’inventario just-in-time per ridurre gli sprechi e garantire che siano disponibili le forniture mediche critiche.
Vendita al dettaglio: l’edge Ai accelera l’elaborazione del checkout attraverso il riconoscimento delle immagini in tempo reale degli articoli, migliorare il monitoraggio dell’inventario e rilevare e avvisare contro il furto.
Smart Factory e automazione industriale: monitora e controlla i macchinari industriali elaborando localmente i dati dei sensori e delle telecamere.
Sicurezza del traffico: migliora la sicurezza del traffico analizzando i dati direttamente dalle sorgenti della fotocamera e dei sensori per una gestione adattiva del traffico in tempo reale.
I data center verso il modello decentralizzato
Con l’avvento di tecnologie come l’IoT e l’intelligenza artificiale, e la diffusione delle reti 5G, la necessità di infrastrutture che garantiscano una latenza ridotta e un’elaborazione dei dati in tempo reale è sempre più cruciale. Anche l’industria dei data center sta rispondendo a questa sfida, posizionandosi strategicamente vicino agli utenti finali per garantire una connessione più rapida e una gestione più efficiente dei dati.
Il mercato globale degli edge data center, valutato a 20,62 miliardi di dollari nel 2024, è destinato a crescere esponenzialmente, raggiungendo i 109,78 miliardi di dollari entro il 2034, con un tasso di crescita annuo composto (Cagr) del 17,6%, secondo una recente analisi di Research and Markets.
Questa crescita accelerata ha implicazioni significative per diversi settori industriali. Le telecomunicazioni, in particolare, stanno traendo enormi vantaggi da queste strutture decentralizzate. L’elaborazione dei dati vicino alla fonte riduce il congestionamento delle reti centrali, supporta l’espansione di 5G e IoT, e offre alle aziende la possibilità di offrire contenuti in tempo reale con una sicurezza avanzata.
