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Data science: come puntare sulla valorizzazione di dati per aumentare la competitività del business

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Data science: come puntare sulla valorizzazione di dati per aumentare la competitività del business

Fornito da: Network Digital 360

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Cosa si intende per data science e in cosa consiste la Data Science Lifecycle? Quali sono le professioni della data science? Quali i 6 reali vantaggi dell’utilizzo di questa scienza per le aziende? Perché e come la data science aiuta le aziende a prendere decisioni consapevoli? Quali sono gli esempi di casi d’uso della scienza dei dati in settori come finanza, produzione e logistica?

30 Marzo 2023

La data science è l’elemento chiave in grado di supportare strategicamente gli iter decisionali a favore del business. Le organizzazioni, infatti, costruiscono da sempre la propria crescita sulla base di decisioni strategiche e operative e, in quest’ottica, oggi le tecnologie offrono uno strumento in più. Posto che competenza ed esperienza giocheranno sempre un ruolo fondamentale, l’analisi dei dati rappresenta un valore aggiunto inestimabile poiché descrive oggettivamente il passato, parla del presente e ha capacità previsionali nei confronti del futuro.

Grazie a tecniche matematiche e metodologie statistiche avanzate, la data science consente di estrarre dai dati insight da cui partire per efficientare i processi, prevenire o risolvere criticità, prevedere l’andamento dei mercati e perfezionare i processi decisionali.

Questa guida, redatta da Network Digital 360, spiega cos’è la data science e come aiuta la competitività delle aziende. Continuando a leggere, scoprirete:

  • cosa si intende per Data Science
  • quali sono le professioni della data science
  • in cosa consiste la Data Science Lifecycle o Data Science Process (in 6 punti)
  • i 6 reali vantaggi dell’utilizzo della data science per le aziende
  • perché e come la data science aiuta le aziende a prendere decisioni consapevoli
  • i casi d’uso della data science in finanza, produzione e logistica

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