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Order-to-Cash: come consolidare le relazioni con i clienti e minimizzare gli errori di gestione con l’intelligenza artificiale

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Order-to-Cash: come consolidare le relazioni con i clienti e minimizzare gli errori di gestione con l’intelligenza artificiale

Fornito da: Esker

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Quali sono le 4 fasi in cui l’AI migliora la gestione degli ordini? Come sfruttare i dati per lavorare in modo proattivo sulla relazione con il cliente? Quali sono i requisiti di un servizio di gestione dell’ordine davvero moderno ed efficiente e cosa fare per rispettarli?

23 Febbraio 2023

Utilizzare l’intelligenza artificiale nel processo di gestione degli ordini permette di automatizzare processi ripetitivi, manuali e soggetti a errori. Inoltre, gli strumenti potenziati dall’AI promuovono la collaborazione all’interno dell’azienda contribuendo a generare nuove opportunità di crescita. 

Per stare al passo con le aspettative dei consumatori è fondamentale che gli ordini vengano evasi in modo rapido e corretto e che le informazioni siano sempre fruibili, così da riuscire a rispondere in modo tempestivo alle richieste. Implementare strumenti di intelligenza artificiale nella gestione dei clienti permette di automatizzare i processi di Order-to-Cash migliorandone la visibilità, riducendo costi ed errori.  

Questo white paper, fornito da Esker, spiega come è possibile ottimizzare la gestione dei clienti e migliorare i risultati economici attraverso l’uso di piattaforme di intelligenza artificiale lungo tutto il processo di generazione degli ordini, evasione e pagamento.

Scaricandolo, potrete approfondire questi argomenti chiave: 

  • Quali sono i requisiti di un servizio clienti moderno ed efficiente 
  • Come evitare inefficienze ed extra costi nei processi del customer service 
  • Le 4 fasi in cui l’intelligenza artificiale migliora la gestione degli ordini 
  • Come sfruttare i dati per lavorare in modo proattivo sulle opportunità di business 

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