Sviluppare tecnologie avanzate per il monitoraggio, l’analisi e la gestione delle infrastrutture critiche. È questo l’obiettivo di TXT InfraWise, nuova realtà creata da TXT e-Solutions come spin-off del Politecnico di Milano, con l’ambizione di integrare competenze ingegneristiche e modelli di intelligenza artificiale in soluzioni ad alto valore aggiunto.
L’iniziativa si inserisce nella strategia del gruppo volta a rafforzare l’offerta nel segmento IoT/OT, ambito sempre più rilevante anche per le telecomunicazioni e la gestione degli asset strategici del Paese.
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Piattaforme IoT e algoritmi avanzati per l’analisi delle reti
Il progetto punta sull’integrazione di modelli algoritmici sviluppati dal Politecnico di Milano all’interno della piattaforma proprietaria di TXT, abilitando capacità di analisi in tempo reale e predittiva sullo stato delle infrastrutture.
Il gruppo dispone già di un sistema completo che comprende progettazione, sensori – sia di mercato sia proprietari – e piattaforme IoT/OT per la raccolta e la gestione dei dati. L’evoluzione verso modelli AI-native rappresenta un passaggio chiave per espandere il perimetro applicativo e cogliere nuove opportunità di mercato, anche a livello internazionale.
Parallelamente, l’iniziativa mira a sviluppare servizi software a canone e competenze specialistiche in grado di coprire l’intero ciclo, dalla consulenza alla certificazione di sistemi complessi.
Misani: “Sintesi concreta del modello strategico”
“TXT InfraWise rappresenta una sintesi concreta del modello strategico di investimento del Gruppo TXT: competenze di dominio avanzate, tecnologie AI-native e soluzioni proprietarie ad alto valore aggiunto – spiega Daniele Misani, CEO del Gruppo TXT – L’iniziativa nasce da una precisa esigenza del mercato, che oggi richiede strumenti tecnologici evoluti per la supervisione, il controllo e l’analisi continuativa e predittiva delle infrastrutture critiche. In questo scenario, l’integrazione tra conoscenze ingegneristiche avanzate e intelligenza artificiale abilitano risultati tangibili in applicazioni ad alto valore, ambiti nei quali TXT è determinata ad assumere un ruolo di riferimento”.
“Siamo inoltre onorati di condividere questo progetto con il Politecnico di Milano – prosegue Misani – favorendo un dialogo strutturato tra mondo accademico e industriale e configurando un esempio concreto di ricerca applicata e trasferimento di conoscenza a supporto dello sviluppo dell’eccellenza nel Paese”.
Resta: “Dalla ricerca all’industrializzazione”
“La costituzione di una spin-off rappresenta un passaggio concreto nel percorso di valorizzazione della ricerca scientifica -aggiunge Ferruccio Resta, emerito Rettore del Politecnico di Milano e attuale docente dell’Ateneo, nonché Presidente del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile MOST – È il risultato di un lavoro che nasce nei laboratori e si traduce in iniziativa imprenditoriale, grazie all’impegno e al talento di giovani ricercatori”.
“Ma queste iniziative – aggiunge Resta – trovano solide basi solo quando la qualità della ricerca scientifica incontra la capacità di un’impresa di accompagnarne lo sviluppo verso l’industrializzazione e la commercializzazione. È il caso di TXT InfraWise, in grado di generare valore reale in un ambito strategico come quello della diagnostica e del monitoraggio delle infrastrutture, fondamentali per la sicurezza e la resilienza del nostro sistema Paese”.
Investimento fino a un milione e break-even in un anno
L’operazione prevede una partecipazione del 67% da parte di TXT e del 33% in capo a soci legati all’Ateneo, con il coinvolgimento di figure accademiche di primo piano.
TXT sosterrà lo sviluppo della startup con un finanziamento fino a 1 milione di euro, destinato alle attività di ricerca e sviluppo, in particolare sull’ingegnerizzazione di agenti di intelligenza artificiale.
Le prospettive economiche sono supportate da opportunità commerciali già in fase di sviluppo e dalla possibilità di internalizzare attività oggi esternalizzate, con break-even previsto entro il primo anno di operatività.
Dalla diagnostica alla sicurezza delle infrastrutture
TXT InfraWise opererà su più livelli, dalla modellazione di ponti, viadotti e gallerie allo sviluppo di sistemi di monitoraggio strutturale, fino all’analisi dei dati tramite tecniche di data science, intelligenza artificiale e machine learning.
Al centro, lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni con finalità diagnostiche, predittive e preventive, con ricadute dirette sulla sicurezza e sulla manutenzione delle infrastrutture, ambiti sempre più intrecciati con le reti digitali e le telecomunicazioni.






