Da anni si discute di trasformazione digitale e molte organizzazioni già si trovano lungo questo percorso evolutivo. Nel frattempo, l’intelligenza artificiale è emersa come una tecnologia sempre più concreta, anche per chi inizialmente la guardava con scetticismo.
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Serve una definizione condivisa del cambiamento
Sarebbe più facile rispondere a queste domande se ci trovassimo d’accordo su cosa sia la trasformazione digitale e, forse, su quali saranno le implicazioni dell’IA per il business. Purtroppo non c’è consenso, ma vorrei proporre alcune definizioni sulle quali è possibile lavorare.
Ladigital transformation è il processo di introduzione di tecnologie, pratiche e cultura digitali all’interno di un’organizzazione. Un’azienda digitalmente evoluta offre al cliente un’esperienza migliore attraverso i canali digitali e adotta pratiche e mentalità proprie dell’era digitale per diventare più agile, veloce ed efficiente in termini di costi.
L’intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie che operano secondo logiche simili al pensiero umano piuttosto che al calcolo meccanico.
La trasformazione digitale prepara all’incertezza dell’IA
Questo ci porta alla nostra prima osservazione sul rapporto tra IA e trasformazione digitale. La trasformazione digitale ci insegna come gestire i rapidi cambiamenti e l’incertezza, mantenendo un approccio flessibile e promuovendo l’apprendimento continuo.
Un’organizzazione che sviluppa flessibilità attraverso la trasformazione digitale è in una posizione favorevole per gestire l’incertezza dell’IA e di altre tecnologie emergenti, come il quantum computing.
I dati restano il punto di contatto decisivo
Un secondo ambito in cui la trasformazione digitale e quella basata sull’intelligenza artificiale si sovrappongono riguarda la centralità dei dati.
Anche l’intelligenza artificiale è incentrata sui dati. I dati vengono utilizzati per addestrare e perfezionare i modelli di machine learning; vengono inoltre forniti ai modelli tramite la RAG e utilizzati per creare grafici di conoscenza specifici per dominio.
L’IA amplia il raggio d’azione dell’IT
L’IA cambia alcune cose. Ad esempio, amplia notevolmente l’insieme dei problemi aziendali che possono essere risolti con una soluzione IT.
La portata di questi problemi è aperta alla vostra immaginazione. Potreste scoprire che alcune iniziative di IA ora superano le priorità precedenti nella vostra roadmap di trasformazione digitale.
Il non determinismo richiede nuove pratiche
Proprio come l’intelligenza umana è un mistero sotto molti aspetti, lo stesso vale per l’intelligenza artificiale.
Per questo motivo dobbiamo considerare l’IA generativa come non deterministica: non possiamo sempre prevedere cosa farà.
È necessario anche un cambiamento parallelo nel modo di approcciarsi all’implementazione.
Il non determinismo richiede nuove pratiche e nuovi modi di pensare.
Cambia la base della fiducia
Un’organizzazione è disposta a implementare un software quando ritiene che il rischio sia stato adeguatamente mitigato.
Esistono modi per mitigare questi rischi, ad esempio impostando delle barriere di protezione utilizzando Amazon Bedrock Guardrails. Tuttavia, non è possibile eliminare completamente i rischi.
La trasformazione IA è una trasformazione digitale Plus
Questo non è certamente un elenco completo di come l’IA cambi il corso della trasformazione digitale, ma mostra che molte delle considerazioni sono uguali o simili.
Gli obiettivi di una trasformazione basata sull’IA sono perfettamente in linea con quelli delle trasformazioni digitali. La grande differenza sta nell’imparare a lavorare con sistemi non deterministici.
Il successo della trasformazione basata sull’intelligenza artificiale dipende dalla creazione di modelli di governance e fiducia progettati per questo non determinismo, oltre che dai cambiamenti introdotti nella trasformazione digitale.
