Etsi lancia un framework standardizzato per la valutazione quantitativa della qualità dei dati utilizzati negli ecosistemi digitali e di intelligenza artificiale. Il framework, contenuto nel nuovo Rapporto Tecnico “Etsi TR 104 180: Soluzioni per i dati; Sviluppo e identificazione di metriche di qualità dei dati”, aiuterà le organizzazioni a determinare se i dati sono adatti allo scopo previsto, ponendo al contempo le basi per approcci coerenti, riproducibili e standardizzati al test della qualità dei dati.
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AI, Etsi lancia un framework per la valutazione della qualità dei dati negli ecosistemi digitali
Il nuovo Rapporto Tecnico definisce 18 metriche standardizzate per determinare se i dataset sono sufficientemente affidabili, completi, accurati, rappresentativi e attendibili per lo scopo previsto. Via a una prova di concetto che dimostra come i parametri possono essere applicate a casi reali

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