Un finanziamento da 30 milioni di euro per sostenere le attività di ricerca, sviluppo e innovazione di Mermec Group, multinazionale con sede a Monopoli specializzata in soluzioni integrate per diagnostica, segnalamento e manutenzione delle infrastrutture ferroviarie, metropolitane e tranviarie. A concederlo è la Banca Europea degli Investimenti, grazie all’accordo siglato a Matera dalla vicepresidente della Bei, Gelsomina Vigliotti e dal chief financial officer di Mermec, Michele Costa.
Sostenibilità e innovazione nel settore ferroviario
“Grazie al finanziamento della Bei – spiega Vigliotti – Mermec svilupperà soluzioni altamente tecnologiche e innovative volte ad aumentare l’affidabilità, sicurezza ed efficienza del sistema ferroviario”.
“Quest’operazione conferma il significativo impegno da parte del Gruppo Mermec ad investire in Ricerca & Sviluppo – aggiunge Costa – promuovendo la sostenibilità e l’innovazione nel settore ferroviario e creando valore nella triplice dimensione economica, sociale e ambientale. L’accordo non solo rafforza la nostra capacità di realizzare questa visione, ma conferma anche il ruolo importante che le istituzioni finanziarie internazionali svolgono nell’accelerare il cambiamento positivo“.
I termini dell’accordo
L’intesa appena siglata riguarda una prima tranche di 20 milioni dei 30 complessivi a cui la Bei ha dato il via libera, con l’obiettivo di sostenere Mermec “nello sviluppo di piattaforme innovative di segnalamento e tecnologie per il traposto ferroviario autonomo – si legge in una nota della Banca Europea degli Investimenti – di soluzioni avanzate per migliorare l’efficienza della diagnostica, della manutenzione del materiale rotabile, e delle infrastrutture ferroviarie”
Il finanziamento della Bei servirà a Mermec anche per sviluppare soluzioni per la fruizione remota dei dati provenienti dagli asset ferroviari, nell’ottica di una loro gestione integrata. Le nuove soluzioni, spiega ancora la Bei, faranno leva su tecnologie avanzate di connettività, sul cloud computing e l’intelligenza artificiale per aumentare l’efficienza nella diagnostica e manutenzione nonché la sicurezza e la sostenibilità del trasporto ferroviario.
