Intel e Altera puntano a semplificare il collegamento tra i sensori e i sistemi che ne elaborano i dati. La collaborazione, annunciata il 10 novembre, prevede lo sviluppo di soluzioni di riferimento modulari per l’edge e la physical AI, combinando capacità di calcolo, connettività e software Intel con l’hardware programmabile di Altera. L’obiettivo è aiutare i produttori di apparecchiature a integrare componenti diversi e portare più rapidamente sul mercato le proprie applicazioni.
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Physical AI, la complessità parte dai sensori
Come spiega Intel, questi sistemi devono riunire informazioni provenienti da sensori e interfacce differenti, rispettando requisiti di latenza, prestazioni, consumi e costi. Alcune applicazioni richiedono inoltre una banda molto elevata o configurazioni nelle quali le interfacce di ingresso e uscita sono distanti dalla scheda di elaborazione: i dati devono quindi raggiungere rapidamente la memoria utilizzata dal processore.
“Con il moltiplicarsi dei sensori all’edge e nei sistemi di Physical AI, i nostri clienti hanno bisogno di un modo più semplice per trasformare i dati del mondo reale in azioni tempestive”, dichiara Dan Rodriguez, corporate vice president e general manager dell’Edge Computing Group di Intel.
Hardware programmabile per adattare i sistemi
La risposta descritta da Altera è un ponte programmabile tra sensori e calcolo. Gli FPGA, circuiti logici programmabili, forniranno connettività, elaborazione dei dati e controllo deterministico, mantenendo la possibilità di adattarsi all’evoluzione dei sensori e dei modelli di intelligenza artificiale.
“I sistemi di Physical AI devono percepire, decidere e agire in tempo reale, e il mondo fisico richiede precisione, affidabilità e sicurezza”, afferma Farhad Shafai, responsabile Business Solutions e Marketing di Altera.
Dai sensori alle reti: il ruolo dell’edge computing
Il collegamento tra sensori e processori è un primo livello dell’infrastruttura necessaria alla physical AI. Quando robot e macchine autonome richiedono risorse di elaborazione esterne, diventano determinanti anche affidabilità delle connessioni e tempi di risposta. Come approfondito da un recente reporto di Mobile Experts sul ruolo delle reti mobili e dell’edge computing nella physical AI, i modelli più sofisticati potranno richiedere capacità di calcolo distribuite lungo la rete. Le infrastrutture edge vicine ai dispositivi e le reti private 5G nei siti industriali possono sostenere queste applicazioni, avvicinando l’elaborazione al luogo in cui i dati vengono raccolti e utilizzati.
Dalla sanità alla robotica
La collaborazione interesserà tre ambiti applicativi. Nella sanità le aziende stanno sviluppando una soluzione per i requisiti di latenza e funzionamento in tempo reale delle apparecchiature avanzate. Per aerospazio e difesa lavorano su sistemi di missione che combinano AI ed elaborazione dei segnali, con attenzione a dimensioni, peso e consumi. Nella robotica intendono integrare software e tecnologie delle due società per gestire rilevamento, sincronizzazione ed elaborazione in tempo reale. Altera Le soluzioni saranno rese accessibili agli sviluppatori attraverso Open Edge Platform SDK di Intel e un SDK Altera, i kit software previsti per accompagnare lo sviluppo delle applicazioni.
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