Smart city, l’AI-native spinge la transizione verso servizi urbani autonomi

Le smart city stanno entrando in una fase di discontinuità che supera il paradigma costruito negli ultimi vent’anni. L’analisi di Chandrasekhar Panda, Henning Soller e Saswat Swain di McKinsey descrive un salto concettuale in cui le amministrazioni non si limitano più a raccogliere dati o digitalizzare processi, ma introducono infrastrutture AI-native in grado di osservare, simulare e agire senza attendere complesse escalation interne. Gli autori spiegano che tecnologie come sensing ad alta risoluzione, edge computing e intelligenza artificiale permettono un funzionamento continuo dei servizi urbani, con interventi automatici entro millisecondi. Le città diventano così sistemi capaci di autoregolarsi, riducendo guasti, congestioni e inefficienze che gravano sui bilanci e peggiorano la qualità della vita. La crescita demografica e la pressione sulle reti accelerano questa trasformazione, mentre il calo dei costi tecnologici rende più accessibile una gestione coordinata e intelligente delle infrastrutture.