Smart city

Secondo la classifica della Commissione Europea, l'Italia è il quarto Paese d'Europa per numero di smart city con 13 città intelligenti, posizionandosi dietro Spagna (21 centri), Germania (15) e Svezia (14). A livello nazionale, la maggiore densità di smart city si trova nelle regioni del Nord Italia, con Alessandria, Bergamo, Bolzano, Brescia, Genova, Milano, Torino e Trento. Nel Centro Italia figurano Firenze, Montieri e Pisa, mentre nel Sud si distinguono Napoli e Lecce.

Un'altra ricerca di City Vision Score ha stilato una classifica più dettagliata, analizzando tutti i 7.901 comuni italiani attraverso 30 indicatori che misurano il grado di "smartness" in sei dimensioni: governance, economy, environment, living, mobility e people. Tra le città capoluogo, Milano si aggiudica il primo posto, seguita da Trento e Bolzano sul podio. Completano la top 10: Monza (4°), Reggio Emilia (5°), Bologna (6°), Brescia (7°), Roma (8°), Padova (9°) e Bergamo (10°).

FAQ generata da AI

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le smart city attraverso molteplici applicazioni. Secondo uno studio pubblicato su Nature, è stato sviluppato un framework AI-driven che integra dati eterogenei per affrontare criticità come consumo energetico, qualità dell'aria e resilienza delle infrastrutture. Questo modello utilizza algoritmi di machine learning avanzati (Extra Trees, CatBoost, LightGbm) per elaborare dataset su energia, mobilità, edilizia e industria, raggiungendo performance predittive quasi perfette con accuratezza superiore al 99%.

L'AI consente di passare da una gestione reattiva a una governance predittiva, dove le decisioni sono guidate da insight in tempo reale. Per esempio, nella pianificazione urbana, l'AI permette di analizzare grandi quantità di dati, prevedere scenari futuri e prendere decisioni informate, migliorando l'efficienza dei servizi pubblici e la qualità della vita. Grazie all'analisi predittiva, è possibile anticipare problemi come la congestione del traffico, la pressione sui servizi pubblici o la vulnerabilità ambientale.

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I principali trend tecnologici nelle smart city per il 2025 si concentrano su diversi ambiti innovativi. Secondo StartUs Insights, la smart mobility è in prima linea con sistemi di mobility-as-a-service, micromobilità e soluzioni logistiche innovative che stanno evolvendo la mobilità urbana, inclusi veicoli autonomi, hyperloop, robotaxi e taxi d'acqua.

La sicurezza pubblica viene migliorata attraverso la digitalizzazione, con sistemi di sorveglianza intelligenti e strumenti di polizia predittiva basati su big data e AI. La gestione energetica si avvale di soluzioni IoT interconnesse, smart grid per il monitoraggio in tempo reale e deep learning per prevedere consumi e guasti.

Altri trend significativi includono l'e-governance con blockchain e IoT per coinvolgere gli stakeholder nei processi decisionali, la gestione intelligente dei rifiuti con sensori IoT e robot di riciclaggio basati sull'AI, e l'agricoltura urbana innovativa con rilevamento wireless, serre intelligenti e nanomateriali per migliorare la sicurezza alimentare.

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I fondi strutturali europei (Fesr e Fse) stanno trasformando le città italiane attraverso progetti di Smart City che integrano digitalizzazione, sostenibilità ambientale e inclusione sociale. Torino e Milano sono esempi emblematici di questa trasformazione.

Torino, con il progetto "Torino Living Lab" finanziato con risorse europee, ha creato uno spazio di co-creazione tra cittadini, imprese e istituzioni, permettendo la sperimentazione di soluzioni smart come illuminazione intelligente, monitoraggio ambientale e raccolta dati tramite sensori IoT.

Milano, attraverso il progetto Sharing Cities, ha utilizzato un finanziamento di oltre 24 milioni di euro (circa metà da fondi UE) per riqualificare edifici pubblici con tecnologie smart, installare colonnine per veicoli elettrici e creare una piattaforma urbana per la gestione dei dati ambientali.

Secondo kohesio.ec.europa.eu, sono oltre 700 i progetti italiani catalogati come "Smart City" cofinanziati dai fondi UE, per un valore complessivo di oltre 2 miliardi di euro, contribuendo alla strategia europea del Green Deal.

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Le reti e i protocolli di telecomunicazione rappresentano la spina dorsale delle smart city. Secondo un white paper di Rohit Kumar Sethi, Senior solution architect di GlobalLogic, lo sviluppo delle città intelligenti dipende fortemente dalle telecomunicazioni, che consentono la connessione e il coordinamento di tutti i sistemi urbani. In particolare, l'adozione del 5G, delle reti IoT e di soluzioni sicure e scalabili è fondamentale per il futuro delle città intelligenti.

Per le telco, le smart city aprono nuove opportunità: smart grid, edge computing e piattaforme cloud diventano strumenti per integrare AI nei processi di rete, abilitando servizi di monitoraggio e controllo in tempo reale. La connettività evolve da semplice trasporto di dati a infrastruttura critica per ecosistemi urbani intelligenti.

Come evidenziato in uno studio pubblicato su Nature, il ruolo delle telecomunicazioni è strategico: senza reti ad alta capacità e bassa latenza, l'AI non può operare in tempo reale. 5G e, in prospettiva, 6G saranno il backbone delle città intelligenti, garantendo la velocità e la resilienza necessarie per gestire miliardi di dispositivi IoT.

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L'edge computing sta rivoluzionando le smart city portando capacità di calcolo e analisi vicino alla fonte del dato, riducendo latenza e costi. Secondo il white paper "The Foundations of a Smart City" realizzato da SmartCitiesWorld in collaborazione con Cloudera e IBM Power Systems, questa tecnologia, insieme a big data e machine learning, consente di anticipare problemi, ottimizzare risorse e migliorare l'esperienza dei cittadini.

Un esempio concreto arriva da Smart Dubai, dove la piattaforma Dubai Pulse integra oltre 550 dataset e 115 servizi attivi, consentendo di monitorare in tempo reale consumi idrici, flussi di persone e mobilità urbana. Grazie all'apertura dei dati della Dubai Electricity and Water Authority (Dewa), è stato possibile creare dashboard dinamiche per pianificare risorse e migliorare la sostenibilità.

Cloudera e IBM propongono un approccio multi-cloud, ibrido e privato, che consente di sperimentare, adattarsi e innovare senza vincoli. "La flessibilità è la chiave per liberare il potenziale dei dati", si legge nel white paper. Con l'aumento della connettività e della varietà dei dati, anche i servizi diventeranno più ricchi, sorprendenti e centrati sul cittadino.

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L'implementazione di tecnologie smart nelle città genera significativi benefici economici. Secondo 1Nce, multinazionale specializzata in soluzioni per l'Internet of Things, le tecnologie digitali per lo sviluppo delle smart city non solo abilitano nuove applicazioni, ma consentono anche notevoli risparmi rispetto all'uso di sistemi tradizionali:

- Fino al 40% di risparmio con l'adozione di sistemi intelligenti di illuminazione pubblica
- Fino al 20% di riduzione nei costi energetici degli smart building
- Fino al 12% di diminuzione nel consumo di elettricità grazie ai contatori intelligenti
- Fino al 40% di risparmio nel consumo di carburante attraverso la pianificazione ottimizzata delle rotte delle flotte di veicoli monitorate tramite IoT

Inoltre, secondo MarketsandMarkets, il mercato globale delle piattaforme per smart city passerà dai 24,51 miliardi di dollari del 2025 ai 39,52 miliardi di dollari nel 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 10%, evidenziando le enormi opportunità economiche in questo settore.

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Le smart city stanno affrontando le sfide della sostenibilità ambientale attraverso diverse strategie innovative. Il cambiamento climatico è diventato un driver di trasformazione urbana che spinge le città a innovarsi rispettando l'ambiente. Gli obiettivi di decarbonizzazione guidano sempre più la progettazione di spazi urbani verdi e modelli di città a 15 minuti, mentre l'architettura è orientata a utilizzare materiali ecologici e design ad alta efficienza energetica.

La gestione intelligente dei rifiuti è un altro aspetto cruciale: l'integrazione di sensori IoT nei sistemi di gestione permette di migliorare lo smaltimento, fornendo feedback sul consumo. I bidoni intelligenti smistano i rifiuti e regolano il volume, mentre i robot di riciclaggio basati sull'AI identificano con precisione il tipo di materiali durante la raccolta differenziata.

Per quanto riguarda la gestione dell'acqua, strumenti e dispositivi intelligenti forniscono ai cittadini statistiche orarie sul consumo per aumentare la consapevolezza e ridurre i costi, mentre il controllo della qualità in tempo reale identifica potenziali perdite, consentendo una prevenzione precoce dei problemi.

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Il mercato delle piattaforme per smart city sta vivendo una crescita significativa. Secondo un rapporto di MarketsandMarkets, il giro d'affari globale passerà dai 24,51 miliardi di dollari del 2025 ai 39,52 miliardi di dollari nel 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 10%. Questa crescita è guidata dall'urbanizzazione accelerata, con oltre il 60% della popolazione mondiale che vivrà in aree urbane entro il 2030.

Secondo Power System Design, gli investimenti per rendere intelligenti le città hanno già superato il trilione di euro a fine 2023, mentre entro i prossimi 9 anni si prevede una crescita con ricavi più che decuplicati fino a quota 12 trilioni (+1100%).

Dal punto di vista geografico, l'Asia-Pacifico rappresenta la regione a più alta crescita, con paesi come Cina, India, Giappone, Corea del Sud e Singapore che investono massicciamente in città più intelligenti, mentre l'Europa e il Nord America restano mercati solidi e maturi, con progetti incentrati soprattutto sulla sostenibilità energetica e la riduzione delle emissioni.

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I digital twin stanno rivoluzionando la pianificazione urbana nelle smart city come strumenti innovativi che creano repliche virtuali delle città per simulare scenari futuri. Questi modelli integrano dati storici, input in tempo reale e previsioni, offrendo ai pianificatori uno strumento potente per testare soluzioni, valutare rischi e ottimizzare progetti. Come evidenziato nell'analisi di MarketsandMarkets, i digital twin rendono la pianificazione urbana più precisa, flessibile e resiliente.

Nel settore edile, di fronte ai cambiamenti climatici e alle nuove esigenze emerse con la pandemia, i gemelli digitali, insieme ai sensori intelligenti e al cloud computing, facilitano il monitoraggio in tempo reale, la previsione dell'utilizzo di energia, il rilevamento dei rischi per la sicurezza e l'ottimizzazione dei costi.

Questi strumenti sono particolarmente utili per la manutenzione predittiva delle infrastrutture urbane, permettendo di monitorare lo stato di ponti, strade ed edifici, anticipando guasti e ottimizzando gli interventi. Questo approccio riduce costi e rischi, migliorando la qualità della vita dei cittadini e la sicurezza delle infrastrutture.

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