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L’AI sbarca sulla Luna: IBM e NASA lanciano il modello open source per l’esplorazione


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La piattaforma integra decenni di osservazioni scientifiche per individuare ghiaccio, crateri e formazioni vulcaniche, migliorando fino al 23% le prestazioni rispetto ai metodi più diffusi. Disponibile anche un dataset pubblico con oltre 30 livelli di dati provenienti da nove strumenti e quattro missioni

Pubblicato il 11 set 2026



Moon Frost




Decenni di osservazioni della superficie lunare diventano la base di un sistema di intelligenza artificiale utilizzabile dalla comunità scientifica internazionale. IBM e NASA hanno rilasciato il NASA-IBM Lunar Foundation Model, uno dei primi foundation model open source progettati specificamente per lo studio della Luna, con l’obiettivo di rendere più rapida l’analisi di quantità di informazioni che hanno ormai raggiunto l’ordine dei petabyte.

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