Le imprese stanno accelerando sui progetti in intelligenza artificiale (Ai) e analytics, ma rimangono indietro sulla capacità di trasformare gli investimenti in risultati misurabili. Il motivo? Modelli operativi sui dati poco chiari, governance frammentata e decision making a silos, secondo un’analisi Info-Tech Research Group, società globale di ricerca e consulenza.
L’ANALISI
Intelligenza artificiale, dalla strategia ai risultati: il game changer è il modello operativo
L’AI continua a catalizzare gli investimenti delle aziende. Tuttavia, secondo un’analisi di Info-Tech Research Group, le organizzazioni faticano a tradurre l’adozione in risultati concreti. La chiave è nel collegamento tra modello operativo e data strategy
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