La crescente dipendenza del settore delle telecomunicazioni da soluzioni basate sull’intelligenza artificiale (Ai) sta trasformando le operazioni di rete, l’assistenza clienti e la gestione delle infrastrutture. Il trend è inarrestabile: il mercato dell’Ai in ambito telecom è stato valutato 3,6 miliardi di dollari nel 2025, ma le stime prevedono una crescita a 4,6 miliardi nel 2026 e a 45,1 miliardi entro al fine del 2034, pari a un Cagr del 33,1%, secondo l’ultimo report pubblicato da Global Market Insights.
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Ai nelle telecomunicazioni: dall’automazione al servizio cliente
L’integrazione dell’Ai nelle reti di telecomunicazione include automazione, analisi in tempo reale e rilevamento delle anomalie. Grazie all’Ai, il controllo dello spettro viene potenziato, con conseguente migliore gestione della larghezza di banda e riduzione della latenza nelle zone ad alto traffico. Inoltre, le minacce informatiche vengono mitigate grazie a sistemi di rilevamento delle frodi basati sull’intelligenza artificiale.
Gli esempi sono già numerosi. Negli Stati Uniti la joint venture tra Nvidia e Softbank ha lanciato la sua prima rete di telecomunicazioni Ai-5G nel novembre del 2024. Questo sistema di telecomunicazioni, denominato “Artificial Intelligence Radio Access Network” (ARNA), è n grado di servire in modo particolarmente efficiente veicoli autonomi, sistemi robotici e molte altre tecnologie avanzate di Ai.
L’Ai sta rivoluzionando le telecomunicazioni anche tramite le interazioni dirette dei clienti con chatbot e assistenti digitali. I sistemi di Ai sono stati implementati nei call center per automatizzare le risposte alle interazioni ricorrenti, con l’obiettivo di aumentare la soddisfazione dell’utente e ridurre significativamente i costi di assistenza.
I trend di mercato
Questi esempi evidenziano come l’intelligenza artificiale stia trasformando l’erogazione dei servizi, riducendo al contempo i costi operativi per le telco. Gli operatori di telecomunicazioni sfruttano la manutenzione predittiva basata sull’Ai per identificare e risolvere proattivamente i problemi di rete, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’affidabilità del servizio. Inoltre, il machine learning nelle reti Tlc ottimizza la gestione del traffico, garantendo una connettività ininterrotta anche durante i periodi di picco di utilizzo.
Un altro elemento chiave del mercato è il legame tra l’Ai e l’espansione delle reti 5G: queste ultime offrono notevoli opportunità per l’implementazione dell’intelligenza artificiale. Ericsson prevede che gli abbonamenti alla telefonia mobile a livello globale raggiungeranno i 9,21 miliardi entro il 2029, con una quota crescente per il 5G. Questa crescita intensifica la necessità di sistemi di gestione della rete basati sull’intelligenza artificiale, in grado di gestire la complessità e la scalabilità.
L’automazione basata sull’Ai, infatti, consente un’allocazione dinamica delle risorse, permettendo agli operatori di spostare la capacità in tempo reale in base alle fluttuazioni della domanda.
I segmenti: soluzioni e servizi
Global Market Insights segmenta il mercato in soluzioni e servizi – ed è il primo segmento a mostrare una crescita particolarmente forte. Nel 2025, le soluzioni hanno generato un fatturato di mercato superiore a 2,4 miliardi di dollari e si prevede che supereranno i 26,3 miliardi di dollari entro il 2034.
Le aziende delle Tlc stanno implementando l’Ai in diverse funzioni aziendali, dall’automazione dei processi al rilevamento delle frodi fino al monitoraggio e all’ottimizzazione delle prestazioni di rete. Numers vendor hanno sviluppato soluzioni di Ai – anche generativa – specificamente progettate per il settore delle telecomunicazioni, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza dell’erogazione dei servizi e automatizzare processi operativi complessi.
Le infrastrutture di telecomunicazione si affidano sempre più anche a strumenti di rilevamento delle frodi e di sicurezza informatica basati sull’Ai per proteggersi dalle minacce. Queste soluzioni applicano algoritmi di machine learning per identificare e prevenire attività fraudolente in tempo reale, consentendo alle telco di mantenere la conformità normativa riducendo al minimo le perdite finanziarie derivanti da incidenti di sicurezza.
Più soluzioni in cloud, ma l’on-premises tiene
In base al modello di implementazione, il mercato dell’Ai nelle telecomunicazioni si divide in soluzioni basate su cloud e soluzioni on-premises. Il segmento basato su cloud deteneva una quota di mercato significativa, pari a circa il 66,92% nel 2025, e si prevede una crescita considerevole nel periodo di previsione.
Il settore delle telecomunicazioni sta adottando rapidamente soluzioni di Ai basate su cloud grazie alla loro scalabilità, flessibilità e ai risparmi sui costi.
Tuttavia le implementazioni di Ai private rimangono l’opzione principale per i fornitori di servizi di telecomunicazione che gestiscono dati sensibili relativi a clienti e dati operativi. Tali implementazioni offrono un maggiore controllo su sicurezza, conformità e normative sulla privacy dei dati, consentendo alle telco di proteggere i propri dati entro i limiti normativi specifici del settore.
Sta guadagnando terreno tra gli operatori Tlc anche l’intelligenza artificiale come servizio (AIaaS), perché consente l’accesso anche alle aziende con risorse limitate. Il mercato dell’AIaaS è stato valutato a 9,7 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un Cagr superiore al 33% dal 2024 al 2032.
Il mercato in Usa e Europa e l’integrazione Ai-5G
A livello geografico, il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni è passato da un valore di 848,1 milioni di dollari nel 2024 a 1,05 miliardi di dollari nel 2025. Questa crescita riflette la rapida adozione di soluzioni di intelligenza artificiale da parte degli operatori di telecomunicazioni americani, che mirano a ottimizzare le prestazioni di rete, ridurre i costi operativi e migliorare l’erogazione del servizio clienti.
I principali operatori statunitensi, tra cui AT&T, Verizon e T-Mobile, hanno implementato tecnologie Ai per l’ottimizzazione della rete e la manutenzione predittiva, consentendo l’identificazione proattiva di potenziali problemi prima che questi compromettano la qualità del servizio.
Inoltre, Stati come la California e il Texas stanno implementando reti 5G integrate con tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare la connettività dei dispositivi IoT, aumentare l’affidabilità della rete e ottimizzare la gestione della larghezza di banda. Queste iniziative di integrazione 5G-Ai supportano progetti di smart city e implementazioni IoT industriali.
Anche in Europa il mercato dell’intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni registrerà una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
L’applicazione dell’Ai nelle Tlc europee si sta evolvendo grazie ai finanziamenti destinati all’Ai in tutto il continente. Le telco utilizzano l’Ai per la protezione dalle frodi, nonché per l’automazione di diverse funzioni di rete e il miglioramento del servizio clienti. Nell’ambito dell’analisi predittiva, l’Ai viene impiegata per individuare i dispositivi di rete con un’elevata probabilità di guasto che necessitano di manutenzione, riducendo così l’impiego di risorse di servizio.
I vendor che si contendono le telco
Secondo il report di Global Market Insights i maggiori fornitori del settore dell’intelligenza artificiale per le telecomunicazioni sono Ibm, Google, Amazon Web Services (Aws), Microsoft, Nokia, Ericsson e Oracle, che insieme detengono circa il 40% del mercato.
In particolare, Nokia sta integrando l’Ai e il 5G nella sua suite di prodotti per la gestione dello spettro e la condivisione della rete. L’azienda ha sviluppato applicazioni di Ai per gli operatori di telecomunicazioni progettate per migliorare la disponibilità della rete.
A sua volta Ericsson sta utilizzando la tecnologia Ai per lo sviluppo di nuovi strumenti intelligenti per la gestione di reti e servizi di telecomunicazione, volti ad aumentarne l’efficienza e a ridurre i tempi di risposta.
