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Fastweb + Vodafone accelera sull’intelligenza artificiale: più potenza al supercomputer Nvidia


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Con infrastrutture e dati ospitati in Italia, l’operatore sostiene la trasformazione digitale di imprese e PA. Al centro della strategia, il modello linguistico italiano MIIA e l’assistente AI ROSS, entrambi open

Pubblicato il 21 ott 2026



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L’AD di Fastweb + Vodafone, Walter Renna
L'AD di Fastweb + Vodafone, Walter Renna


Punti chiave

  • Fastweb + Vodafone aumenta la capacità del Supercomputer NVIDIA con NVL8 B300 e integra il software NVIDIA per potenziare servizi AI e sovranità digitale.
  • Modelli open al centro: MIIA (LLM italiano) e ROSS (assistente agente) sviluppati con NextMindLab, per adattare l’AI all’italiano e mantenere dati e controllo in Italia.
  • Stack per portare modelli in produzione: NVIDIA NIM, NVIDIA GenAI-Perf, NVIDIA NeMo RL, NVIDIA NeMo Gym per inferenza, ottimizzazione, fine-tuning, distillazione e sviluppo di agenti AI.
Riassunto generato con AI


Fastweb + Vodafone rafforza la propria infrastruttura di AI sovrana: amplia la capacità computazionale del suo Supercomputer NVIDIA e potenzia l’offerta di servizi basati sull’intelligenza artificiale con i software della società americana. L’obiettivo finale è accelerare la trasformazione digitale delle imprese italiane e delle Pubbliche Amministrazioni e rafforzare la sovranità digitale del Paese.

Grazie alla collaborazione con NVIDIA, l’azienda punta ad offrire un ecosistema digitale sovrano e sicuro, con modelli sempre più avanzati, infrastrutture di rete performanti e affidabili e piattaforme di servizi Cloud e di cyber security, localizzate sul territorio nazionale.

Ma vediamo meglio i dettagli di questa evoluzione.

Più capacità computazionale e nuovi software NVIDIA

Nelle prossime settimane l’operatore di telecomunicazioni incrementerà la capacità computazionale del suo Supercomputer mediante apparati NVL8 B300, fornendo così ai clienti business e alle pubbliche amministrazioni una maggiore potenza di elaborazione.

Allo stesso tempo, l’azienda sta rafforzando la capacità di sviluppare, ottimizzare e gestire servizi AI integrando nel proprio stack tecnologico i software NVIDIA – NVIDIA NIM, NVIDIA GenAI-Perf, NVIDIA NeMo RL e NVIDIA NeMo Gym – per supportare il deployment, la valutazione, l’addestramento e le attività post-addestramento di modelli e agenti AI.

MIIA e ROSS: i modelli open al centro della strategia

I modelli open sono al centro della strategia AI sovrana di Fastweb + Vodafone. Sia MIIA, il modello linguistico nativo italiano dell’azienda, sia ROSS, l’assistente AI agente sviluppato da NextMindLab, lo spinoff della società dedicato alla ricerca e sviluppo di soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale, sono costruiti su modelli open.

Questo consente a Fastweb + Vodafone di adattare e ottimizzare le capacità AI alle esigenze della lingua italiana e del mondo enterprise, mantenendo il controllo sull’infrastruttura e sui dati ubicati in Italia. L’infrastruttura AI full-stack di NVIDIA aiuta l’azienda a portare questi modelli e le applicazioni agente dalla fase di sviluppo a quella di produzione.

Dallo sviluppo alla produzione con NVIDIA NIM

Per portare i modelli AI dalla fase di sviluppo all’utilizzo in produzione, Fastweb + Vodafone ha integrato nel proprio stack tecnologico NVIDIA NIM, la piattaforma di microservizi ottimizzati per l’inferenza che consente di servire in modo efficiente e scalabile modelli AI open all’interno di ambienti enterprise.

La tecnologia permette di accelerare la messa in produzione dei modelli e di supportare l’erogazione di capacità di AI generativa a elevati livelli di performance e affidabilità, anche a supporto di applicazioni agentiche come ROSS, garantendo al contempo il controllo dell’infrastruttura e dei dati.

A completamento dello stack, NVIDIA GenAI-Perf viene utilizzato per misurare e ottimizzare le prestazioni dei modelli, facilitandone il passaggio dalla sperimentazione all’utilizzo in produzione.

Fine tuning, post-training e distillazione dei modelli

Per le fasi di fine tuning e post-training, Fastweb + Vodafone ha implementato NVIDIA NeMo RL e NVIDIA NeMo Gym, librerie open-source che consentono di migliorare le capacità dei modelli in ambiti quali il function calling, ovvero la capacità di un modello di interagire con strumenti e sistemi esterni attraverso chiamate strutturate, e la programmazione, attraverso la creazione di ambienti agentici dedicati.

L’azienda sta inoltre sperimentando tecniche avanzate di distillazione, che consentono di trasferire capacità e conoscenze da modelli di maggiori dimensioni a modelli più compatti, ottimizzandone efficienza e capacità di utilizzo in produzione.

Lo sviluppo dei sistemi AI agentici

Grazie all’utilizzo di queste tecnologie, Fastweb + Vodafone è in grado di accelerare lo sviluppo dei modelli e la loro adattabilità ai compiti svolti dagli agenti, rafforzando la propria capacita’ di costruire, ottimizzare e mettere in produzione nuovi sistemi AI agentici.

Questo approccio basato sull’innovazione continua consolida ulteriormente l’ecosistema AI integrato di Fastweb + Vodafone sviluppato in collaborazione con NVIDIA e contribuisce a posizionare l’Italia come hub europeo per l’intelligenza artificiale sovrana.

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