Con la sempre maggiore integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni quotidiane, le aziende alimentano i modelli con una quantità di dati senza precedenti. È ormai comune l’utilizzo di Large Language Models (LLM) nel supporto clienti, nell’analisi, nella produttività degli sviluppatori e nella gestione del sapere aziendale. A ciò si aggiungono gli agenti AI, sistemi in grado di recuperare informazioni, elaborarle e agire attraverso diversi strumenti e flussi di lavoro.
l’analisi
Dati sintetici soluzione concreta per l’AI in azienda, ma attenzione alla privacy
Tra addestramento, test e automazioni, la corsa a scalare LLM e agenti spinge a usare informazioni sempre più delicate. La generazione artificiale di dataset può accelerare i progetti e limitare l’esposizione, ma non azzera i rischi: senza qualità, controlli e governance, la tutela dei soggetti coinvolti resta fragile
Cto d Cloudera

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