Ibm "comprime" i dati in real time

Di qui al 2015 si assisterà al raddoppio della quantità di informazioni che le organizzazioni devono gestire ogni 18-24 mesi; i requirement relativi allo storage si stanno sviluppando a un tasso medio del 30% l’anno mentre le disponibilità che le imprese possono mettere a disposizione come budget per fronteggiare il fabbisogno di memorizzazione non crescono più del 4% l’anno, nella migliore delle ipotesi.

I dati ormai non si misurano più in petabyte ma in zettabyte (per avere un'idea pratica della quantità di dati che 1 zettabyte esprime basti pensare che questo corrisponde a circa 180 milioni di volte le documentazioni conservate nella Biblioteca del Congresso di Washington). Se queste sono gli input del mercato che cosa possono fare i fornitori di tecnologie? Ibm la sua risposta l’ha trovata e si chiama Real-time compression. E’ l’ultima delle tecnologie sviluppate per la ottimizzazione delle risorse di storage. Al momento occupa una posizione di vertice rispetto a tecnologie come la virtualizzazione (dello storage beninteso), il thin provisioning, la data deduplication e l’automation data migration per richiamare le più importanti.

Ancora una volta Ibm propone una soluzione all’insegna del suo fortunato slogan di “Do more with less”. La nuova proposition è stata illustrata alla stampa italiana da Ed Walsh, responsabile della Storage Efficiency Strategy Stg di Ibm, con un passato in primarie aziende dello storage (Emc e Avamar) e con al suo attivo anche una esperienza imprenditoriale sempre nel settore come cofondatore di Articulent (provider di servizi di storage). Insomma un pezzo da novanta della memorizzazione.

“Siamo partiti da una premessa di base – racconta – che era quella di usare le risorse disponibili per memorizzare sugli stessi più dati e in pari tempo migliorare l’efficienza nell’utilizzo degli stessi e risparmiare anche sui costi operativi. Senza compromessi di sorta, né per le piattaforme e le applicazioni, che rimangono quelle di sempre, né per il degrado dei dati”. Per fare questo e cogliere il più rapidamente possibile questo obiettivo nello scorso anno Ibm si è comperata una azienda, la Storwize, attorno alla quale ha costruito la nuova proposition, da un paio di mesi in vendita anche sul mercato italiano: i primi clienti dovrebbero essere delle banche.

“Questa azienda – spiega Walsh – ha sviluppato una tecnologia storage unica nel settore, in grado di comprimere i dati primari, ovvero i dati eterogenei che i clienti usano più frequentemente – dai file, alle immagini di virtualizzazione, ai database – in tempo reale e senza pregiudicare le prestazioni. Ciò la differenzia da altre tecnologie di compressione storage, che comprimono solo i dati secondari o di backup. Grazie alla compressione dei dati primari, gli utenti possono archiviare fino a cinque volte più dati utilizzando la stessa quantità di storage. Il Random Access Compression Engine si basa sull’algoritmo di compressione standard del settore e utilizza una tecnologia coperta da oltre 30 brevetti per la compressione dei dati in tempo reale. In questo modo le applicazioni di business analytics possono diventare più efficaci grazie alla scansione di un numero di gran lunga maggiore di dati storici provenienti da diverse fonti, senza la necessità di aggiungere soluzioni storage supplementari”.

Walsh ha citato un esempio che fa molto riflettere: in un ambiente di 100 terabyte che cresce a una media del 30% l’anno è possibile risparmiare nel giro di quattro anni 950mila dollari, mettendone sul tavolo appena 60mila nel primo anno e basta. Con la compressione lo storage totale è di 89TB senza di 290TB. Attualmente queste soluzioni (i loro nomi sono Stn6500 e Stn6800) girano solo su piattaforme Ibm e NetApp; per le altre fervono le certificazioni.