Sull’onda dell’introduzione di nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa, il mondo ha assistito nell’ultimo anno a un’impennata degli investimenti in questa tecnologia, e secondo Idc la spesa mondiale per le soluzioni di AI supererà i 500 miliardi di dollari entro il 2027. Ma quali saranno i driver di crescita nel corso di questa rivoluzione? Prova a rispondere la ricerca FutureScape 2024, realizzando la quale la stessa Idc si è concentrata sui fattori esterni che modificheranno l’ecosistema aziendale globale nei prossimi 12-24 mesi.
Lo studio, inoltre, formulando dieci specifiche previsioni, affronta i problemi che i team tecnologici e IT dovranno affrontare per definire, costruire e governare le tecnologie necessarie per prosperare in un mondo digitale. Ecco le sfide che caratterizzeranno il 2024.
L’importanza di mitigare i rischi della GenAI
Efficienza accelerata e rischi catastrofici sono le due facce della nuova moneta GenAI. Per ridurre i rischi, i fornitori di piattaforme cloud e software uniranno pacchetti di sicurezza e governance GenAI ai loro servizi primari per aggiungere valore e differenziare le loro offerte.
Framework normativi che cambiano a diverse velocità
Gli sforzi per regolamentare la diffusione e lo sviluppo dei sistemi di AI varieranno da regione a regione e da Paese a Paese. Questi diversi requisiti normativi porteranno probabilmente le organizzazioni ad adottare approcci più graduali all’introduzione dell’AI. Ciò aumenterà anche il time to value.
La conversazione come interfaccia utente standard
Il modello conversazionale sta già emergendo come interfaccia utente standard per applicazioni e soluzioni sia aziendali che consumer. Queste interfacce di intelligenza artificiale influenzeranno in modo significativo il coinvolgimento dei clienti, le vendite, il marketing e persino l’help desk IT.
L’attenzione si sposta sui risultati
Con la maturazione della comprensione dell’automazione, gli sponsor dei progetti sono passati da una mentalità incentrata sulla tecnologia a una mentalità incentrata sui risultati, in cui richiedono una prova tangibile del valore fornito per i loro investimenti.
Verso l’automazione dei test di qualità del software
A causa del valore che la GenAI apporta al testing automatizzato del software, Idc prevede che questo scenario cambierà rapidamente. I fornitori saranno in grado di produrre una percentuale significativa di test per ridurre gli sforzi manuali e migliorare la copertura dei test, con conseguente miglioramento della qualità del codice.
La GenAI trasforma la modernizzazione delle app
Un maggiore utilizzo dell’AI nei servizi IT di modernizzazione delle applicazioni può ottimizzare l’efficienza, migliorare la velocità di erogazione dei servizi e rafforzare i margini dei servizi IT.
Portare l’AI alla scoperta della conoscenza
Gli ultimi progressi dell’AI generativa hanno provocato un’impennata della domanda di funzionalità come la risposta alle domande in linguaggio naturale e la ricerca conversazionale per supportare la scoperta della conoscenza in modalità self-service.
Monetizzazione dell’AI generativa
Sebbene la tecnologia sia di per sé una fonte di benefici, è il modello di business che aiuterà le aziende a monetizzare l’AI generativa e a ottenere un vantaggio competitivo duraturo. Entro il 2024, il 33% delle aziende del G2000 sfrutterà modelli di business innovativi per raddoppiare il potenziale di monetizzazione della GenAI.
L’avvento dell’Agi
Diversi gruppi di R&D stanno lavorando all’Intelligenza Generale Artificiale (Agi) e le aziende sperimenteranno questi sistemi entro il 2028. Con il suo progresso, l’Agi sarà trasformativa e avrà un impatto su ogni aspetto della vita quotidiana, dal mercato del lavoro al modo in cui intendiamo concetti come intelligenza e creatività.
Le priorità dei chip cambiano
Fino a quando i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale che richiedono il trasferimento dei compiti dai processori server agli acceleratori non si standardizzeranno sugli algoritmi e sugli stack di software sintonizzati sui processori server, l’acquisto di acceleratori (Gpu, Fpga, Asic e Assp per l’intelligenza artificiale) andrà a intaccare l’acquisto di processori server (Cpu).
