Il mercato globale dei data center progettati per supportare le applicazioni di intelligenza artificiale è destinato a esplodere, quadruplicando da 236,44 miliardi di dollari nel 2025 a 933,76 miliardi di dollari entro il 2030, con un cagr del 31,6%.
A dirlo è un nuovo rapporto di MarketsandMarkets, secondo cui il settore dei data center per l’AI farà leva sulla necessità di un numero sempre maggiore di aziende di adottare soluzioni avanzate a supporto dei processi decisionali e delle iniziative di automazione. Una trasformazione di questo tipo su larga scala ha bisogno di data center robusti e adattabili. Il mercato dunque, sebbene esistano ostacoli da superare (come i prezzi elevati e i timori sulla sicurezza e la riservatezza dei dati), non avrà difficoltà a crescere a doppia cifra nel prossimo quinquennio.
Anche in presenza di rischi ben noti, come quelli che riguardano il sempre maggiore consumo di energia e le possibili interruzioni della catena di approvvigionamento, grossi investimenti e tecnologie avanzate continuano a fornire una spinta decisiva al mercato. Grandi player come Microsoft, Google, Amazon Web Services e Nvidia stanno tutti elaborando soluzioni per i data center che si integrano perfettamente con l’intelligenza artificiale: in base alla tipologia di infrastruttura, in particolare, si prevede che il segmento dei data center di colocation registrerà il cagr più elevato durante il periodo di previsione.
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Colocation, l’infrastruttura vincente per il futuro
Secondo l’analisi di MarketsandMarkets, la colocation offre un’architettura scalabile, conveniente e pronta per l’intelligenza artificiale, senza dover sostenere gli oneri, in termini di capitale, della costruzione e alla manutenzione di strutture interne. Poiché aziende e startup sviluppano sempre più applicazioni basate su tecnologie di intelligenza artificiale, molte non possono accedere alla potenza di calcolo e alle altre infrastrutture necessarie per sviluppare ed eseguire le proprie applicazioni in data center ottimizzati per l’intelligenza artificiale. È qui che i provider di colocation possono fare la differenza, fornendo un’infrastruttura fisica condivisa con elaborazione ad alta densità, raffreddamento avanzato e accesso ad hardware di intelligenza artificiale dedicato, come hardware generico e specializzato come Gpu, Tpu e altro ancora.
Una delle caratteristiche interessanti dei modelli di colocation è la flessibilità che offrono per scalare le risorse, una capacità chiave per gestire il flusso e il riflusso dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale. I centri di colocation aggiungono connettività, conformità alla sicurezza e copertura geografica, il che è ideale per le applicazioni di intelligenza artificiale edge, nonché per qualsiasi attività o applicazione che richieda bassa latenza. Questo è fondamentale, soprattutto perché settori come la finanza, la sanità e la produzione danno priorità alla velocità di elaborazione dei dati e alla loro destinazione.
Il modello vincente? Il cloud, ovviamente
In base al tipo di implementazione, MarketsandMarkets prevede che il segmento cloud rappresenterà la quota di mercato maggiore nel mercato dei data center basati su intelligenza artificiale. Merito della sua scalabilità, della sua disponibilità e dei minori costi di implementazione. Con l’aumento della crescita delle organizzazioni grazie all’AI, molte aziende si stanno rivolgendo a piattaforme basate su cloud per gestire i propri carichi di lavoro su larga scala senza dover effettuare investimenti di sistema sostanziali o sforare il budget. Consentire agli utenti di accedere a risorse di elaborazione sotto forma di Gpu, Tpu e framework specifici per l’AI on-demand, nonché all’implementazione cloud, è perfetto sia per l’addestramento che per l’inferenza dei modelli. Questa agilità consente alle aziende di accelerare l’innovazione, ridurre i costi e scalare le applicazioni AI in tutto il mondo con bassa latenza.
I principali cloud provider, come Aws, Microsoft Azure e Google Cloud, hanno fatto un balzo in avanti e l’infrastruttura per l’AI è pronta all’uso e operativa in pochissimo tempo. Queste piattaforme includono una serie di funzionalità e servizi AI come Aws SageMaker, Azure AI e Google Vertex AI, che consentono alle organizzazioni di creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning su larga scala. Inoltre, la crescita dell’AI-as-a-Service (AIaaS) sta guidando l’adozione del cloud, poiché le organizzazioni privilegiano sempre più l’accesso in abbonamento a funzionalità AI all’avanguardia. Pertanto, l’implementazione del cloud rappresenta ancora la scelta principale per le organizzazioni AI più innovative.
L’exploit del mercato Asia-Pacifico
Rispetto alle performance regionali, MarketsandMarkets prevede che l’Asia-Pacifico dominerà il mercato durante il periodo di previsione. Le principali economie come Cina, Giappone, India e Corea del Sud stanno investendo massicciamente nelle infrastrutture AI per aumentare la concorrenza, l’innovazione e supportare i cambiamenti digitali. La Cina, in particolare, è in testa con la sua strategia nazionale di sviluppo dell’AI e con ingenti finanziamenti destinati a smart city gestite dall’intelligenza artificiale, sistemi autonomi e infrastrutture di monitoraggio, che richiedono data center AI avanzati.
La crescente domanda di data center hyperscale e cloud nella regione, ispirata dall’adozione di un’economia di Internet in crescita contribuisce ulteriormente al predominio del mercato. Operatori di spicco come Alibaba, Tencent, Huawei e Navar stanno espandendo aggressivamente la presenza dei loro data center A-Taiyar nella regione. Ad esempio, nel 2023, Alibaba ha annunciato un piano per l’apertura di diversi nuovi data center nel Sud-est asiatico e in Medio Oriente.
Anche l’area dei data center in India sta vivendo una forte crescita, supportata da iniziative come il programma Digital India e le normative sulla localizzazione dei dati. Grazie allo sviluppo di volumi di dati su larga scala, a strutture politiche favorevoli e a un’infrastruttura in costante crescita con una popolazione numerosa, l’area Asia-Pacifico sarà ben posizionata per guidare il mercato dei data center AI entro il 2030.
