Dati “sporchi”, il tallone d’Achille dei data center evoluti

In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale (AI) e l’automazione si vanno confermando come i pilastri dell’innovazione tecnologica, la qualità dei dati su cui si basano queste tecnologie diventa cruciale. Tuttavia, una recente analisi di TeckNexus ha messo in luce un problema spesso trascurato: la proliferazione di “dirty data” nei data center, ovvero dati duplicati, incompleti o inaccurati, che compromettono l’efficacia dell’AI e dell’automazione.