La proiezione delle dimensioni del mercato globale delle tecnologie digitali al 2030, con un valore complessivo stimato intorno ai 12,5 trilioni di dollari come illustrato nella tabella sottostante, offre una visione d’insieme estremamente significativa sull’evoluzione e il peso economico delle principali tecnologie abilitanti. Lo scenario descritto mette in evidenza come l’ecosistema digitale sia trainato da un insieme di tecnologie che, pur nate in decenni diversi, convergono oggi in una dinamica di crescita sinergica e accelerata.
A dominare la scena dal punto di vista del valore assoluto sono le reti fisse e mobili, con una dimensione di mercato prevista pari a 3.150 miliardi di dollari. La loro rilevanza economica è rafforzata dalla crescente domanda di connettività ad alte prestazioni, soprattutto per supportare i servizi 5G, l’edge computing e le architetture distribuite necessarie al funzionamento di tecnologie emergenti come l’Internet of Things (IoT), previsto a sua volta raggiungere i 2.720 miliardi di dollari. Il valore dell’IoT risiede nella sua capacità di interconnettere dispositivi fisici, sensori e macchine, abilitando scenari di automazione industriale, smart city e monitoraggio ambientale in tempo reale.
La terza componente per valore assoluto è l’intelligenza artificiale e il machine learning (AI/ML), con un mercato previsto di 1.800 miliardi di dollari e un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 22,2% tra il 2025 e il 2030. La crescente diffusione di modelli di AI generativa, algoritmi di apprendimento automatico e sistemi predittivi sta trasformando radicalmente settori come la sanità, la finanza, la produzione industriale e i servizi pubblici, fungendo da catalizzatore per l’ottimizzazione dei processi decisionali e la personalizzazione dei servizi.
Molto rilevante è anche il mercato del cloud computing, con 2.300 miliardi di dollari attesi nel 2030, a conferma della sua centralità nel fornire infrastrutture scalabili, flessibili e resilienti per ospitare applicazioni, dati e processi aziendali. La sua crescita, alimentata da modelli ibridi e multi-cloud, è accompagnata dall’ascesa del big data & analytics, che con un CAGR del 32,4% raggiungerà i 250 miliardi di dollari. I dati, infatti, rappresentano il nuovo petrolio dell’economia digitale, e la loro analisi consente di generare valore in ogni ambito industriale e sociale.
Tra le tecnologie con le prospettive di crescita più esplosive spicca la blockchain, con un tasso annuo composto del 65,5%, che pur partendo da una base più contenuta (250 miliardi di dollari), promette una profonda trasformazione nei modelli di fiducia, notarizzazione, tracciabilità e gestione decentralizzata delle informazioni. Similmente, i digital twins – cioè, i gemelli digitali – mostrano un potenziale di crescita del 32,4%, raggiungendo i 140 miliardi di dollari, grazie alla loro capacità di modellare in tempo reale asset fisici per ottimizzare manutenzioni predittive e simulazioni complesse. Anche i mercati legati alla realtà estesa (XR), che include realtà aumentata (AR), realtà virtuale (VR) e realtà mista (MR), nonché l’industria della stampa 3D e della robotica industriale, giocano un ruolo importante, con una presenza combinata di circa 500 miliardi di dollari e tassi di crescita sostenuti. Queste tecnologie, pur essendo talvolta considerate “di nicchia”, stanno penetrando in modo crescente in settori chiave come la manifattura, la medicina, l’istruzione e il design industriale.
Un ultimo elemento da sottolineare è che circa l’80% del valore del mercato globale previsto per il 2030 sarà concentrato su quattro tecnologie principali: cloud computing, reti terrestri, Internet delle cose e intelligenza artificiale/apprendimento automatico. Questo dato evidenzia una forte polarizzazione della spesa tecnologica attorno a quelle soluzioni che abilitano scalabilità, automazione, sicurezza e intelligenza nei processi digitali
Nel complesso, il quadro mostra non solo una straordinaria crescita complessiva, ma anche una forte interdipendenza tra le varie tecnologie, che evolvono in un sistema convergente di innovazione digitale. Il successo delle imprese e delle istituzioni nei prossimi anni dipenderà dalla loro capacità di integrare queste tecnologie in architetture digitali coerenti, sicure e capaci di adattarsi a un contesto in continuo cambiamento.
La figura sottostante rappresenta una sintesi efficace e strutturata dei pilastri fondanti della trasformazione digitale, collocando al centro l’Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) come elemento catalizzatore dell’intero ecosistema tecnologico. La digitalizzazione, oggi, non è più solo una questione di informatizzazione dei processi, ma un insieme complesso e interconnesso di tecnologie che operano su più livelli: infrastrutturale, applicativo, operativo e strategico. Le tre grandi colonne indicate nella parte inferiore della figura – connettività, cloud, Internet of Things – rappresentano la base tecnologica indispensabile su cui poggia l’intero sistema della trasformazione digitale.
La prima colonna, la connettività, fa riferimento all’insieme delle reti digitali avanzate che garantiscono la trasmissione fluida e sicura dei dati. Tecnologie come il 5G, il futuro 6G, la fibra ottica fino all’abitazione (FTTH, Fiber To The Home) e le comunicazioni satellitari sono alla base di una connettività pervasiva e ad alta capacità, indispensabile per supportare i servizi digitali in tempo reale.
Il secondo pilastro è il cloud computing, che fornisce potenza di calcolo e capacità di archiviazione flessibile, scalabile e on-demand. Il cloud ha permesso la virtualizzazione dei servizi informatici, l’adozione massiva di software come servizio (SaaS) e l’integrazione trasparente tra ambienti pubblici, privati e ibridi. La sua importanza strategica cresce ulteriormente con l’introduzione delle architetture SDN (Software Defined Network), che consentono di gestire reti intelligenti e riconfigurabili, e con il supporto a nuove generazioni di servizi basati sull’intelligenza artificiale.
La terza colonna è rappresentata dall’Internet of Things (IoT), che estende il perimetro digitale agli oggetti fisici, rendendoli intelligenti e connessi. Sensori, attuatori, dispositivi indossabili e sistemi embedded raccolgono in tempo reale dati sul mondo fisico, rendendo possibile il monitoraggio continuo e il controllo distribuito in settori come la sanità, l’industria, l’energia, la mobilità e l’agricoltura. L’IoT rappresenta l’interfaccia concreta tra mondo reale e mondo digitale.
Nella figura, a supporto dei tre pilastri e della centralità dell’intelligenza artificiale, compaiono le altre tecnologie, quali i Big Data e la Cybersecurity. I dati sono la materia prima su cui si esercita l’intelligenza artificiale: vengono raccolti, analizzati, correlati e utilizzati per produrre insight, predizioni e automazioni. La Cybersecurity è poi parte integrante e trasversale di ogni ambito della trasformazione digitale, agendo come meccanismo di fiducia e resilienza dell’intero ecosistema. Il modello estende poi il suo sguardo verso tecnologie emergenti come il quantum computing e le superfici intelligenti, le quali promettono di spingere ulteriormente in avanti i confini della capacità computazionale e dell’interazione uomo-macchina. È proprio sull’intersezione di questi layer tecnologici che si sviluppano le applicazioni avanzate: piattaforme digitali, servizi intelligenti, sistemi automatizzati e soluzioni cyber-fisiche che connettono mondo fisico e mondo virtuale.
