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IL TEST

5G, le reti diventano più performanti grazie all’Edge computing

Verizon sperimenta a Houston un sistema su infrastruttura live per dimezzare i tempi di latenza. Potrebbe essere l’ultimo passo prima del lancio di servizi commerciali su larga scala

11 Feb 2019

Carlo Salatino

Passo in avanti nello sviluppo della Digital Transformation. Verizon ha annunciato di aver testato con successol’edge computing su una rete 5G live a Houston riuscendo a dimezzare la latenza della rete.

L’edge computing è una delle tecnologie più rilevanti per la prossima ondata di applicazioni innovative, come realtà virtuale e realtà aumentata immersiva, automobili a guida autonoma, IoT e telemedicina, che richiedono una maggiore velocità e una minore latenza, che le capacità delle reti 4G LTE e il cloud non riescono a fornire adeguatamente.

Ad esempio, l’edge computing consentirà alle reti mobili di gestire più facilmente il pesante trasferimento di dati per i requisiti VR e AR. E sarà necessaria una bassa latenza per alimentare auto autonome poiché devono reagire alle situazioni in tempo reale dove pochi millisecondi di ritardo nel trasferimento dei dati tra l’auto e la rete, potrebbero comportare conseguenze fatali.

Il test di Verizon ha richiesto l’installazione di apparecchiature MEC (Multi-access Edge Computing) e di software specifico per ridurre i dati di distanza da un’applicazione di riconoscimento facciale dovuta all’identificazione delle persone.

Non è la prima volta che il più grande operatore wireless degli Stati Uniti si cimenti nello sperimentare il grande potenziale di questa tecnologia. Né Verizon è il primo operatore a condurre test in merito. Ma il fatto che il test sia stato eseguito su una rete live indica che si è vicini al raggiungimento di un grado di maturità tale da lanciare servizi commerciali su larga scala.

In questo test, gli ingegneri hanno utilizzato un’applicazione di riconoscimento facciale abilitata per Automated Intelligence (AI) per identificare le persone. Utilizzando le apparecchiature Mec, l’applicazione è stata in grado di analizzare le informazioni proprio ai margini della rete in cui veniva utilizzata l’applicazione, riuscendo a identificare l’individuo con una velocità doppia rispetto a quanto ottenuto utilizzando i servizi basati su Cloud Centralizzato.

Oltre alla latenza inferiore, altri vantaggi dell’edge computing sono un aumento di affidabilità, efficienza energetica, velocità dei dati di picco e capacità di elaborare più dati attraverso più dispositivi connessi.

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